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mysql模糊查询优化

如果是like的话,基本上是优化不了的,至能用表扫描算法执行。这个算法的效率取决于表中记录的数量。

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找...

(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的...

select * from 表名 where name like ‘%张%’and abcName like ‘%李%’ 用and连接

select * from 表 where 字段一 like '%搜索词%' or 字段二 like '%搜索词%' or 字段三 like '%搜索词%'

like 英 [laɪk] 美 [laɪk] vt. 喜欢;(与 would 或 should 连用表示客气)想;想要;喜欢做 prep. (表示属性)像;(表示方式)如同;(询问意见)…怎么样;(表示列举)比如 adj. 相似的;相同的 n. 相类似的人[事物];喜好;爱好;(尤指被...

这个简单,用左外连接两张表,给它们一个别名,然后要模糊查询哪张表的字段,就用表别名.字段,用like模糊查询

SQL模糊查询的语法为 “SELECT column FROM table WHERE column LIKE ';pattern';”。 SQL提供了四种匹配模式: 1. % 表示任意0个或多个字符。如下语句: SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';%三%'; 将会把name为“张三”,“三脚猫”,“唐三藏”等...

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

又是and 又是or 的看的我一口老血快涌上来了。 同一组的麻烦你用()圈起来,乱成一锅粥。

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