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mysql模糊查询优化

SELECT * FROM database WHERE email LIKE "%abc%" or pass like "%abc%" or user like "%abc%"; 你的这条sql有索引也是等于没有的,因为你用了like '%xxx%' 如果like 的条件以%开始,数据库不会用索引。 分表是可以,但是需要分很多。你要一个...

你这种写法都可以使用索引的,何来索引失效? 5000W数据,我不知道你一条数据有多大,8G内存的机器,数据都可以全部加载到内存中了。 我做的话,不需要中间缓存,绝对一秒以内的到想要的结果。

SQL模糊查询的语法为 “SELECT column FROM table WHERE column LIKE ';pattern';”。 SQL提供了四种匹配模式: 1. % 表示任意0个或多个字符。如下语句: SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';%三%'; 将会把name为“张三”,“三脚猫”,“唐三藏”等...

(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的...

1、一般查询语句:SELECT `lcontent` FROM `caiji_ym_liuyan` 查询数据: 2、有些时候需要查询某个字段的长度为多少时候才显示数据: SQL语句:SELECT `lcontent` FROM `caiji_ym_liuyan` where length(lcontent)

如果是like的话,基本上是优化不了的,至能用表扫描算法执行。这个算法的效率取决于表中记录的数量。

select * from 表 where 字段一 like '%搜索词%' or 字段二 like '%搜索词%' or 字段三 like '%搜索词%'

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找...

你这个就不是模糊查询了 like %xxx% 是查找 这个字段里面包含xxx的数据 向你这样的需求就是要 对xxx进行分词然后查找了 你可以看下ICTCLA中科院分词工具

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

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