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mysql模糊查询优化

你这种写法都可以使用索引的,何来索引失效? 5000W数据,我不知道你一条数据有多大,8G内存的机器,数据都可以全部加载到内存中了。 我做的话,不需要中间缓存,绝对一秒以内的到想要的结果。

select * from 表 where 字段一 like '%搜索词%' or 字段二 like '%搜索词%' or 字段三 like '%搜索词%'

where name like '[张李王]%'

(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的...

1、如果你什么也没有输入的话,sql语句就如下: select * from tablename where name like '%%'; 这样的话就是 name 等于任何字符都会被查出,当然所有内容都会出来了。 2、这不是问题,从查询的设计角度看,什么都不输入自然是要匹配所有数据,...

这个题,按照需要的量,你需要给分的,大哥,这题值50分,哈哈。。。

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找...

SQL模糊查询的语法为 “SELECT column FROM table WHERE column LIKE ';pattern';”。 SQL提供了四种匹配模式: 1. % 表示任意0个或多个字符。如下语句: SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';%三%'; 将会把name为“张三”,“三脚猫”,“唐三藏”等...

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

例子如下:SELCET * FROM T-USER U WHERE CONCAT(U.LASTNAME,U.FIRSTNAME) LIKE '%$LSP_NAME$%' LASTNAME 字段是姓; FIRSTNAME字段是名字; 当查询字段为null时,返回结果为null。与concat_ws(...)不同。 如果为多个字段同时进行查询时,使用co...

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