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mysql模糊查询优化

SELECT * FROM database WHERE email LIKE "%abc%" or pass like "%abc%" or user like "%abc%"; 你的这条sql有索引也是等于没有的,因为你用了like '%xxx%' 如果like 的条件以%开始,数据库不会用索引。 分表是可以,但是需要分很多。你要一个...

相比update和insert,一般查询应该是数据库中操作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询,那么对于大数据,查询的时候就要注意了。 现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低,测试数据共4000000条,如下图: 第一步:不使用索引...

select * from 表 where 字段一 like '%搜索词%' or 字段二 like '%搜索词%' or 字段三 like '%搜索词%'

(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的...

SELECT * FROM course WHERE name LIKE '%晓%'运行效果: 注意事项: 使用 like %name% 这样的语句是不会走索引的,相当于全表扫描

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找...

如果是like的话,基本上是优化不了的,至能用表扫描算法执行。这个算法的效率取决于表中记录的数量。

select * from tbname where 字段名 LIKE ‘%胖%' and 字段名 LIKE ‘%小%' and 字段名 LIKE ‘%子%'

随便举个例子 定义关键字符串 str select * from table_name where col_a like '%str%' or col_b like '%str%' 或者 select * from table_name where col_a like '%str%' and col_b like '%str%' %是通配符,代表0-n个任意字符 如果你要找到开头...

update bbs_post set message=replace(message,'原来的内容','新内容') where message like'%原来的内容%'

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