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explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 使用方法,在select语句前加上explain就可以了,如: explain select * from statuses_status where id=11; explain列的解释 table...

使用引号把字段名引起来就行了,`explain`,``为Tab键上面的一个键,不是单引号另外,可以在SQL中加表名如selecta.explainfroma

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 使用方法,在select语句前加上explain就可以了,如: explain select * from statuses_status where id=11; explain列的解释 table...

有的,而且很多,oracle的优化器比mysql还是强大不少的。 诸如explain plan、dbms_xplan、sql_trace、10046事件等等 具体细节建议你搜索下"oracle查看执行计划",仔细学习下oracle执行计划不同查看方式的优缺点。

使用引号把字段名引起来就行了,`explain`,``为Tab键上面的一个键,不是单引号 另外,可以在SQL中加表名 如 select a.explain from a

想必大家对index,explain和profile的利用也很多,这是我最近两天优化mysql语句查询资料整理的一些内容,希望大家可以一起来补充一下。 index的使用: 1.最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。在MySQL 3.23版之前,这甚至是一个必须的条件。...

possible_keys字段是指 mysql在搜索表记录时可能使用哪个索引。注意,这个字段完全独立于explain 显示的表顺序。这就意味着 possible_keys里面所包含的索引可能在实际的使用中没用到。如果这个字段的值是null,就表示没有索引被用到。这种情况下...

1. MySQL的统计信息非常少,只有表行数和索引列的唯一值数目,这使得MySQL的优化器经常不能对数据规模有一个正确的认识而给出性能不佳的执行计划。2. MySQL的join操作的效率非常依赖于索引(我之前两次帮人调优MySQL的SQL语句都是在加索引)。并不...

在 explain的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让select 运行更快。如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 analyze table来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择...

\G的形式在直接执行mysql可以使用,但是用工具(navicat后者workbench之类)似乎是不行的!

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